- 已关闭**。此问题需要details or clarity。当前不接受答案。
- 想要改进此问题?**添加详细信息并通过editing this post阐明问题。
昨天关门了。
Improve this question
我有Pandas DataFrame在Python中如下:
COL1 | XX:\x84Â\x82Ă\x82Â\ | \x84Â\x82Ă\PPx82Â\
-------|----------------------|--------------------
111 | ABC | X
222 | CCC | Y
333 | DDD | XX
My code and current output:
通过使用下面的代码,我可以删除列名中的任何特殊字符,并返回转换后的列名列表。但我也将":"替换为"_"
import re
new_names = {col: re.sub(r'[^A-Za-z0-9_]+', '', col) for col in df.columns}
new_n_list = list(new_names.values())
[COL1, XX_A, PP]
- 我的问题:**
我如何修改我的代码,以便像现在一样工作,但不将":"转换为"_"
- 所需产出:**
[COL1, XX:A, PP]
1条答案
按热度按时间vxqlmq5t1#
你能试试这个正则表达式吗?