R：生成矩阵而不是列表

jjjwad0x 于 2023-02-26 发布在其他

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我有一个非常简单的代码，可以生成一个用于K重交叉验证的训练集和测试集。我有一个矩阵X[20x15]，如果我取n_folds的折叠数，例如10，我会得到一个 * 矩阵 *：trainingData [18x15]和正确的testData [2x15]。
现在，如果我改变n_folds=20的折叠数，我测试trainingData [19x15]，这是正确的，但是对于testData，R生成一个列表，而不是矩阵[1x15]。当我使用as.matrix函数时，它生成一个[15x1]矩阵，而不是[1x15]。
下面是n_fold=20的代码：

library(dplyr)
library(tidyr)
require(stats)
set.seed(19875)
n=20
p=15
real_p=15
x=matrix(rnorm(n*p), nrow=n, ncol=p)
n_folds=20
  #Randomly shuffle the data 
  x=x[sample(nrow(x)),]
  folds=cut(seq(1, nrow(x)), breaks = n_folds, labels = FALSE)
  #Perform 10 fold cross validation 
  for(i in 1:n_folds){
    #segment your data by folds using the which() function 
    testIndexes=which(folds==i, arr.ind = TRUE)
    testData=x[testIndexes,]
    trainData=x[-testIndexes,]
  }

要为testData生成一个矩阵（即矩阵[1x15]，而不是列表），最简单的方法是什么？

来源：https://stackoverflow.com/questions/49373801/r-generate-a-matrix-instead-of-a-list

2条答案

按热度按时间

eqqqjvef1#

这里的问题是，您提取的是行，而只有一行，因此您得到的是一个向量。要强制执行矩阵，请调用matrix。您最初尝试调用matrix时使用的是构造矩阵的默认方式，这将生成一个单列。请指定所需的列和行。I'我假设你想要的维度是length(testIndexes) x x，但是如果是其他的，你可以用这个作为正确答案的形式，只要把你想要的代入就行了。

set.seed(19875)
n=20
p=15
real_p=15
x=matrix(rnorm(n*p), nrow=n, ncol=p)
n_folds=20
#Randomly shuffle the data 
x=x[sample(nrow(x)),]
folds=cut(seq(1, nrow(x)), breaks = n_folds, labels = FALSE)
#Perform 10 fold cross validation 
for(i in 1:n_folds){
  #segment your data by folds using the which() function 
  testIndexes=which(folds==i, arr.ind = TRUE)
  testData=matrix(x[testIndexes,], length(testIndexes), p)
  trainData=x[-testIndexes,]
}

赞(0）回复(0）举报 2023-02-26

hjzp0vay2#

我重写了你的代码有点，并想出了这个，我希望它是有用的：

library ( dplyr )
library ( tidyr )
library ( stats )
library ( magrittr )

set.seed ( 19875 )

N <- 20
P <- 15

X <- matrix ( rnorm ( N * P ), N )
N_Folds <- 5

Folds <- rep ( 1:N_Folds, l = N ) %>% sample

for ( Fold in 1:N_Folds ){
  Validation <- which ( Fold == Folds )
  Valid_Data <- X [ Validation,, drop = FALSE ]
  Train_Data <- X [ -Validation,, drop = FALSE ]
}

Train_Data %>% dim
Valid_Data %>% dim

大卫

赞(0）回复(0）举报 2023-02-26

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