我正在处理一个大型数据表（~ 1 '000'000 x 700），我想根据跨多个列的4个特定值对行进行子集化。
由于我是一个初学者的R-用户，我需要帮助来实现这一点。
数据表如下所示：
[Excel中的虚构DT，粗体值/变量是相关值/变量] x1c 0d1x

**我要找的是一个“快速”代码，它将包含值“X21”或“X22”或“X230”或“X231”的每一行划分为子集（但不是任何其他Xyza值）以“_7_2_Y”开始并以零结束的任何列中（0）（50个变量，满足这些标准）。**子集化的行仍然应该包含每个变量（但我认为应该是这样）。

子集化的数据最终应该只包含相关的行（并且足够小，以便进一步的数据操作）。
我尝试了这里读到的几样东西，但都没有成功（或者没有理解它是如何工作的）。
使用以下项手动子集化：

SubX <- subset(fulldata, 
            _7_2_Y10== X21 | _7_2_Y10== X22| _7_2_Y10== X230 | _7_2_Y10== X231|
            _7_2_Y20== X21 | _7_2_Y20== X22| _7_2_Y20== X230 | _7_2_Y20== X231|
            _7_2_Y30== X21 | _7_2_Y30== X22| _7_2_Y30== X230 | _7_2_Y30== X231|
            )

会很痛苦。
我被告知使用data.table（用于快速子集化/过滤），但它似乎对多列子集化行有限制。可能需要中间步骤，但我真的不知道如何操作。
（我不知道如何使用grep（），因为有一个值“X27”，我不需要它。）
我希望我的例子对你有足够的帮助。提前谢谢你，L。