我想将横截面的值设置为相对于平均值的值。下面的代码将这些值设置为空,但我希望这些值为-5和5。有没有一种简单易读的方法可以做到这一点,而不必循环遍历索引中的每一列?
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 2, 3]})
y = pd.DataFrame({'a': [11, 12, 13], 'b': [21, 22, 23]})
df = pd.concat({'x': x, 'y': y}, axis=1)
timeslice = df.loc[1, (slice(None), 'a')].values.flatten()
timeslice = timeslice[~np.isnan(timeslice)]
average = np.mean(timeslice)
df.loc[1, (slice(None), 'b')] = df.loc[1, (slice(None), 'a')] - average
x y
a b a b
0 1 1.0 11 21.0
1 2 NaN 12 NaN
2 3 3.0 13 23.0
1条答案
按热度按时间yzuktlbb1#
问题是你的索引对齐。你的两个切片没有对齐导致一个NaN。
use:
输出: