Pandas能从一个字符串中识别出最大的贡献者，并将其替换为贡献者的名字吗？

pwuypxnk 于 2023-02-27 发布在其他

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我有一些地下水数据，我正在尝试分析。对于每口井，都有一个关于过滤器周围岩性的描述。我的目标是根据主要的岩性类型将所有的井分为几个主要类别，这样我就可以为所有的岩性制作单独的直方图（基于水中氟化物的浓度）。
我遇到的问题是，我想从示例中转换岩性列：BK：86%，LK：14%--〉bk。因此，我想编写一个代码，能够从这样的示例中识别出最大的贡献者-问题是我有9000口井要做这件事，而且有许多不同的岩性具有不同的贡献。
我遇到的另一个问题是，对于一些油井，有两种岩性类型，贡献相等-我的想法是为每种类型创建一个条目，具有相同的油井ID。
然而，我真的迷路了吗？如果有人能给我指出正确的方向，我将不胜感激。
我的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#read data from excel
df1 = pd.read_excel(r"data1.xlsx", 'sheet2')
df2 = pd.read_excel(r"data2.xlsx", 'sheet2')
#merges dataframes
df = pd.concat([df1, df2])

df['INDTAG_LITHOLOGI'].replace('', np.nan, inplace=True) #replace empty fields with 'not a number'
df.dropna(subset=['INDTAG_LITHOLOGI'], inplace=True) #removes all rows with NaN

我的想法是用最大值如果我能让python将每个条目识别为一个值列表（不知道它在 Dataframe 中时是否已经是一个列表，或者只是一个字符串）.并且在某种程度上使用panda replace函数来达到我的最终目标，然而中间有一堆步骤，我不知道如何实现.每个条目都是xx 57%的格式，年32%，...
任何帮助都非常感谢，我在这台自动取款机上迷路了。
编辑：我的 Dataframe 如下所示：

df = pd.DataFrame([['1.  172', 'hs: 88%, hi: 13%'], ['1.  174', 'hs:100%'], ['5.  129', 'ds: 96%, l :  4%']], columns=['WELL_ID', 'LITHOLOGY'])

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75543276/can-pandas-recognize-biggest-contributor-from-a-string-and-replace-the-entry-wit

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按热度按时间

rxztt3cl1#

您可以使用字符串是字典格式这一事实，如下所示：

def func(s):
    try:
        d = dict((a.strip(), int(b.replace('%','').strip())) for a, b in (part.split(':') for part in s.split(', ')))
        return max(d, key=d.get)
    except:
        return 'error'

df['maxLith'] = df['LITHOLOGY'].map(func)

print(df)

其给出：

WELL_ID         LITHOLOGY maxLith
0  1.  172  hs: 88%, hi: 13%      hs
1  1.  174           hs:100%      hs
2  5.  129  ds: 96%, l :  4%      ds

如果存在格式错误且无法转换的行，则可以使用以下命令显示这些行：

print(df[df['maxLith'] == 'error'])

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