pandas 如何使用panda/python循环遍历列表中的字典？

m528fe3b 于 2023-02-27 发布在 Python

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我正在尝试循环通过一个json请求。我使用tags = df1.apply（lambda row：row[“tags”]，axis= 1），结果集的示例如下图所示。x1c 0d1x
现在我想循环遍历列表和嵌套字典，并获取group的值和values（字典中的键）作为独立字段。
另外，我希望把它们推到bigquery中。所以我需要它们作为单独的字符串，而不是列表/字典。你能通过任何panda函数或python方法来帮助我解决这个问题吗？
谢谢
我尝试了df.apply来扁平化JSON请求的列表。尝试了df.explode方法来破坏Pandas字典
已尝试df.to_string。它可以工作，但bigquery不接受列出的函数作为表中的输入。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75542557/how-to-loop-through-a-dictionary-within-a-list-using-pandas-python

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按热度按时间

icnyk63a1#

对str访问器使用串行切片：

df1['tags'].str[0].str['group']

第一个切片（df1['tags'].str[0]）提供字典，第二个切片（.str['group']）访问密钥。
示例：

df1 = pd.DataFrame({'tags': [[],
                             [{'group': 'generic', 'value': 'xxx'}],
                             [{'nogroup': 'xxx'}]]
                   })
df1['group'] = df1['tags'].str[0].str['group']

输出：

tags    group
0                                      []      NaN
1  [{'group': 'generic', 'value': 'xxx'}]  generic
2                    [{'nogroup': 'xxx'}]     None

你可以对列表解析做同样的事情，但是你必须手工处理缺失的值：

df1['group'] = [l[0].get('group', None)
                if len(l)>0 and isinstance(l[0], dict)
                else pd.NA
                for l in df1['tags']]

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