假设我有以下数据：

d = {'origin': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a'], 'destination': ['b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c'], 'year': [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005], 'value': [10, 17, 22, 7, 8, 14, 10, 2, 5, 7, 78, 23] }
data_frame  = pd.DataFrame(data=d)
data_frame.set_index(['origin', 'destination'], inplace=True)
data_frame

我想要实现的是以下内容：我想要计算两种情况下每个起点-目的地对（作为索引给出）相对于列value的时间差。
在第一种情况下，我希望以2000年为基数，这样，相应的值将从以后年份（包括2000年）的值中减去，一旦年份到达2003年，则基数年将变为2003年，并继续减去。
如果有一点不清楚，下面是我想要实现的最终数据集

d = {'origin': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a'], 'destination': ['b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c'], 'year': [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005], 'value': [10, 17, 22, 7, 8, 14, 10, 2, 5, 7, 78, 23],  'diff': [0, 7, 12, 0, 1, 7, 0, -8, -5, 0, 71, 16], }
data_frame  = pd.DataFrame(data=d)
data_frame.set_index(['origin', 'destination'], inplace=True)
data_frame

对于每一个始发地-目的地对，以2000年为基准年计算差值，然后切换到2003年。
谢谢你的帮忙