我想添加一个名为我有一个名为week5_233C的panda Dataframe 的新列，我的Python版本是3.19.13。
我编写了一个if语句来向数据集中添加一个新列：Spike。如果Value [pV]中的值不等于0，我想在该行中添加1。如果Value [pV]为0，我想在spike列中添加0。
数据如下所示：

TimeStamp [µs]  Value [pV]  
0        1906200         0   
1        1906300         0  
2        1906400         0     
3        1906500    -149012   
4        1906600    -149012

我希望它看起来像这样：

TimeStamp [µs]  Value [pV]  Spike
0        1906200         0      0
1        1906300         0      0
2        1906400         0      0
3        1906500    -149012     1
4        1906600    -149012     1

我试过：

week5_233C.loc[week5_233C[' Value [pV]'] != 0, 'Spike'] = 1 
week5_233C.loc[week5_233C[' Value [pV]'] == 0, 'Spike'] = 0

但是列Spike中的所有行得到相同的值。
我也试过：

week5_233C['Spike'] = week5_233C[' Value [pV]'].apply(lambda x: 0 if x == 0 else 1)

同样，它只添加0或1，但不适用于if和else。

TimeStamp [µs]  Value [pV]  Spike
0        1906200         0      1
1        1906300         0      1
2        1906400         0      1
3        1906500    -149012     1
4        1906600    -149012     1

这样做：

for i in week5_233C[' Value [pV]']:
    if i != 0: 
        week5_233C['Spike'] = 1
    elif i == 0:
        week5_233C['Spike'] = 0

不执行任何操作：不添加列，不给出错误，并且使Python崩溃。
但是，当我运行这个if语句时，只需要一个print语句：

for i in week5_233C[' Value [pV]']:
    if i != 0: 
        print(1)
    elif i == 0:
        print(0)

然后它确实打印了我想要的确切值。我想不出如何将这些值保存在新列中。
这一点：

for i in week5_233C[' Value [pV]']:
    if i != 0:
       week5_233C.concat([1, df.iloc['Spike']]) 
    elif i == 0:
        week5_233C.concat([0, df.iloc['Spike']])

给我一个错误：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'concat'
如何创建一个新列Spike，并根据列Value [pV]中的值将值0和1相加？