在pydantic Github中，我找到了一个解决这个问题的讨论：Map string value to int #598
samuelcolvin提出了这样的建议：

class Choices(int, Enum):
    anne = 1
    ben = 2
    charlie = 3
    dave = 4

    @classmethod
    def __get_validators__(cls):
        cls.lookup = {v: k.value for v, k in cls.__members__.items()}
        yield cls.validate

    @classmethod
    def validate(cls, v):
        try:
            return cls.lookup[v]
        except KeyError:
            raise ValueError('invalid value')

class Model(BaseModel):
    choice: Choices

debug(Model(choice='charlie'))

这个问题并不复杂，一年多了，你还没有一个合适的答案，这有点令人惊讶。
一个促成因素可能是你的标题不正确。我发现如果我用正确的术语来框住我的问题，我更有可能得到有帮助的搜索结果。
就我所知，从你的问题，你不是试图“加载”任何东西，你的问题是，你想编码你的Pydantic字段使用Enum名称而不是值，当序列化你的模型到JSON。
你所需要做的就是在BaseModel子类中添加一个Config类，为Group类型指定一个JSON编码器。json_encoders属性是一个dict类型，带有序列化调用项：

import enum
from pydantic import BaseModel

class Group(enum.Enum):
    user = 0
    manager = 1
    admin = 2

class User(BaseModel):
    id: int
    username: str
    group: Group

    class Config:
        json_encoders = {Group: lambda g: g.name}

user = User(id=5, username="admin", group=2)
print(user)  # id=5 username='admin' group=<Group.admin: 2>
print(user.json())  # {"id": 5, "username": "admin", "group": "admin"}

请更正您的问题标题，以便其他人更容易找到此答案。谢谢。

class Group(enum.Enum):
    user = "user"
    manager = "manager"
    admin = "admin"

成功了：o🎉