所以问题是:
要加载的数据中的行表示不同的测量时间点(以下称为"帧"),在这些时间点由实验装置提供的各种测量值的列。数据在名为"exampleData.txt"的制表符分隔文本文件中,可以使用NumPy的loadtxt
导入。确定数据阵列的行数和列数,并将其保存为变量以供以后使用。打印出数据数组中的行数和列数。
我已完成:
data = np.loadtxt("./exampleData.txt", delimiter = "\t")
如果我说错了请纠正我。
但是我在尝试做下一步时遇到了麻烦-确定行和列,然后打印出来。
1条答案
按热度按时间ekqde3dh1#
data.shape
将以元组的形式返回行和列。您可以使用元组赋值将值放入变量中: