我正在研究Python和NumPy的方法，以比较它们的性能：
import numpy as np
massive_array = np.random.random(100000)
%timeit sum(massive_array) # Python's sum()
%timeit np.sum(massive_array) # NumPy's np.sum()该函数运行良好，并返回以下内容：
9.56 ms ± 523 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
51.9 µs ± 1.59 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)唯一的问题是，当我在vscode上使用笔记本时，我得到了一个由Pylance标记的关于%timeit的百分比符号的错误：
它被标记的原因是什么？如果它也成功执行了，那么它不应该是一个有效的表达式吗？
1条答案
按热度按时间des4xlb01#
在阅读了一些GitHub问题之后，如果我理解正确的话，这在Jupyter和Python的VS代码扩展的新版本中应该不再是一个问题。
参见Inside of a notebook, magic cells should not cause an error in pylance #17058（在
microsoft/vscode-python中），已通过以下两个拉取请求修复：microsoft/vscode-python为单位）microsoft/vscode-jupyter-lsp-middleware中）我现在想不通的是，既然你在2022年3月20日问了这个问题，而那些改变是在2021年8月20日左右做的，为什么这个问题会发生在你身上。
注意：从截图上看不出来，但如果您实际使用的是单元格脚本（带有
#%%标记的.py文件）而不是Jupyter笔记本，请编辑您的用户或工作区settings.json文件以设置"jupyter.magicCommandsAsComments": true，这允许您在注解中使用魔术命令（请参见#3263和#6494）。为了您的学习目的/参考，我通过谷歌搜索“
github vscode jupyter issues syntax error problem for ipython magic“并查看顶部搜索结果和链接的GitHub问题票证找到了此信息。