我做了一个用于分类的深度学习模型。该模型由4个Conv2d层、1个池化层、2个密集层和1个扁平层组成。当我这样安排层时：Conv2D，Conv2D，Conv2D，Conv2D，pooling，dense，flattened，dense我的结果是好的。但是当我按照这个排列时：Conv2D，Conv2D，Conv2D，Conv2D，pooling，flatten，dense，dense那么分类效果不好，我的问题是把flatten层放在两个dense层中间是正确的还是不正确的？
我是否可以遵循获得良好分类结果的层模式？
1条答案
按热度按时间azpvetkf1#
通常，不建议在密集层之间夹一个扁平层，正如Corralian所建议的，它没有提供任何价值。您的其他架构
Conv2D, Conv2D, Conv2D, Conv2D, pooling, flatten, dense, dense更合法。如果您的模型为您提供了良好的结果，您可能希望保留它，但从技术上讲，您不需要在两个密集层之间夹一个扁平层。你可以考虑使用
Conv2D, Conv2D, Conv2D, Conv2D, Pooling, dense, dense，或者更好的选择是尝试使用你的架构，比如在四个Conv2d层之间添加另一个池化层，如下所示：Conv2D, Conv2D, Pooling, Conv2D, Conv2D, Pooling, flatten, dense, dense，然后继续调整超参数。