我是流照明的新手,我正在尝试使用流照明云工具(免费版本)部署一个应用程序,该工具可在此处找到-〉https://streamlit.io/cloud
我们正在构建的应用程序通过拖放界面接受图像输入,并向用户显示输出。这个应用程序在我的本地机器上运行良好。相同应用程序的GitHub存储库可以在这里找到-〉https://github.com/adhok/SeeFood
当使用提供的过程在stream-lit云上部署时,出现以下错误。x1c 0d1x
我多次尝试重新启动该进程,但它给出了相同的错误。
我还尝试将包含流照明前端函数的python文件的名称从app.py
更改为streamlit_app.py
,但没有效果。
我的假设是存储库对于streamlit-cloud接口来说太大了(在内存中),因为存在Keras模型权重,没有Keras模型权重,模型无法做出预测。
请务必让我知道,如果有什么我应该改变我的存储库,使这项工作。
1条答案
按热度按时间ygya80vv1#
你可以试试下面的链球菌,它可能会对你有帮助
步骤:
1.删除你的requirements.txt文件
1.打开cmd并在app目录中运行pip命令,以创建requirements.txt文件,其中包含所有软件包及其version命令:
pip install pipreqs
pipreqs
并按回车键1.提交github repo中的所有更改
1.尝试部署