我正在尝试学习如何创建3D立方图来可视化数据。在这里，我将创建一些模拟数据来表示产品的销售情况。在x轴上，我将尝试绘制年份，在Y轴上，我将尝试绘制销售的产品，在Z轴上，我将尝试绘制这些产品的销售价格。以下是模拟数据集的一行的示例：

year    category    sales
2002    clothes     275

同样，x轴为年份，y轴为类别，z轴为销售额。
我目前拥有的是：

def plot_cube():
    x = []
    y = []
    z = []

    #creating data to plot. 300 total samples. x list will contain years (2001, 2002, and 2003
    for i in range(100):
        x.append(2001)
    for i in range(100):
        x.append(2002)
    for i in range(100):
        x.append(2003)

    # creating data to plot. 300 total samples. y list will contain items being sold (clothes, shoes, and hats)
    for i in range(100):
        y.append("clothes")
    for i in range(100):
        y.append("shoes")
    for i in range(100):
        y.append("hats")

    # creating data to plot. 300 samples. z list will contain how much in sales
    for i in range(300):
        z.append(random.randint(200, 300))

    arr = []

    for i in range(300):
        arr.append([x[i], y[i], z[i], 0])

    data = zip(*arr)

    fig = pyplot.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

    ax.scatter(data[0], data[1], data[2], c=data[3])
    pyplot.show()

    #returning x,y,z as lists
    return x, y, z

我从不同的论坛中找到了一些方法来组合这个函数，因为我看到很多人都在使用zip（）函数，但是，这个函数目前对我来说不起作用，因为它返回了错误：

TypeError: 'zip' object is not subscriptable

我看到一些人通过将'data = zip（*arr）'更改为'data = list（zip（*arr））'来解决这个问题，但是当我这样做时，我得到了一个不同的错误：ValueError: could not convert string to float: 'clothes'
有什么想法吗？