matplotlib 如何在多个级别绘制DataFrame中的数据

gajydyqb 于 2023-03-03 发布在其他

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我有以下一组数据：

period_date_str NAME    AMOUNT1     
2022-09-30      A       10          
2022-09-30      B       15          
2022-09-30      C       20          
2022-10-30      A       9           
2022-10-30      B       12          
2022-10-30      C       14          
2022-11-30      A       8           
2022-11-30      B       9           
2022-11-30      C       4

我试图在同一个图表中用不同的线为每个名称绘制AMOUNT1，这样每个名称最终都会成为不同的“图例名称”。
非常感谢你，因为这是我在StackOverflow的第一个问题。我真的很感谢你的帮助。
我知道我可以按日期对DataFrame进行分组，然后按每个名称一对一地进行分组。但是我正在寻找一种方法来自动执行此任务，以便将来如果我得到一个新名称，我不需要修改代码。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/75614492/how-to-plot-data-from-a-dataframe-at-multiple-levels

1条答案

按热度按时间

t8e9dugd1#

您可以在转换日期to_datetime后使用seaborn.lineplot：

import seaborn as sns

sns.lineplot(data=df.assign(date=pd.to_datetime(df['period_date_str'])),
             x='date', y='AMOUNT1', hue='NAME')

输出：

或者使用pivot：

(df.assign(date=pd.to_datetime(df['period_date_str']))
   .pivot(index='date', columns='NAME', values='AMOUNT1')
   .plot()
 )

输出：

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