matplotlib 海运重叠图中的比例尺差异

b4qexyjb 于 2023-03-03 发布在其他

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我从海运热图中绘制了一个图，看起来是这样的：

我想绘制一条线，并在其上绘制散点图，其中包含以下数据：
| x_拟合|y_拟合|
| - ------|- ------|
| 无|0.16|
| 1个|0.01分|
| 第二章|0.08分|
| 三个|0.11|
| 四个|0.09|
| 五个|0.33|
| 六个|0.5分|
| 七|0.25|
但我绘制时y轴没有按比例：

代码为：

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 4))
ax = sns.heatmap(df_11, annot=False,cmap="Greens")
ax.scatter(x_fitted, y, label='Raw data', )
ax.plot(x_fitted, y_fitted, 'k', label='Fitted curve')
ax.set_xlabel('G')
ax.set_ylabel('G*-G')
ax.set_title('Calibrated Matrix')
ax.invert_yaxis()

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/75543783/scale-discrepancy-in-seaborn-overplot

1条答案

按热度按时间

fruv7luv1#

我通过添加第二个轴解决了这个问题：

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 4))

sns.heatmap(df_11, annot=False, cmap="Greens", ax=ax)

ax.set_xlabel('G')
ax.set_title('Calibrated Matrix')
ax.invert_yaxis()

# Create a twin axis on the right side of the plot
ax2 = ax.twinx()
sns.scatterplot(df2.secondary, df2.mean_primary, label='Raw data', ax=ax2)
sns.lineplot(x_fitted, y_fitted, color='k', label='Fitted curve', ax=ax2)
ax2.set_ylabel('<G*>')

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