我有一个包含许多列的数据集：年龄、收入、品牌、产品、收入、支出等
我想在X轴和Y轴上画出两个变量，年龄和收入，然后我想根据两个变量，品牌和产品，区分标记的选择。
我已经能够做一个散射与不同的颜色为不同的品牌使用lmplpt从seaborn。
目前，我的图表上的所有标记都是圆圈，根据它们代表的品牌不同，圆圈的颜色也不同。例如，品牌A是红色，品牌B是绿色，品牌C是蓝色等等。
有没有办法让记号笔的样式根据产品的不同而不同。例如，产品1用X，产品2用O，产品3用-。
因此，我的散点图将品牌A的产品1显示为红色X，品牌B的产品3显示为绿色-。
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv("data.csv")
sns.lmplot(x='age', y='income', height = 8, aspect = 1, data=df, fit_reg=False, hue='brand', legend = True)
1条答案
按热度按时间e4yzc0pl1#
根据所有评论，我相信您正在寻找创建：
为此，你需要使用一个图形级别的绘图-
relplot()，其中kind="scatter"是默认值。因为我没有你的数据，所以使用了penguins数据集。下面是我的代码和结果图。希望这是你要找的。注意，使用relplot（），图例在外面，所以你不需要使用move_legend（）