我在我的RPI 4上（甚至在我的Mac上）用OpenCV和Python处理IP Camera图像有困难。我的项目是获取IP Camera图像（RGB-1920 x 1080）并用对象检测算法处理它们。我没有任何实时限制。如果我能每5分钟运行一次算法，那就完美了。
OpenCV版本：4.1.1 Python版本：3.6.5
首先，我用之前（用同一台相机）录制的图像库测试了这个算法，效果非常好。
尽管如此，一旦我尝试使用视频流我得到了一个关于过读的错误。我想，我应该有一个关于我管理图像流的方式的问题。

import cv2, time

cap = cv2.VideoCapture(‘URL’)
if (cap.isOpened()== False):
        print("Error opening video stream or file")

sampleTime = 10 # in seconds
imgCounter = 0
startTime = time.time()

while True:
        ret, frameCaptured = cap.read()

        if time.time() - startTime >= sampleTime and ret == True:
                startTime = time.time()

                # Do some stuff here
                time.sleep(5)
                cv2.imshow('Captured Image', frameCaptured)
                imgCounter += 1
                print("Image:",imgCounter)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

即使正常记录了第一张图像，我也会系统性地得到一个错误：图片：1 [mjpeg@0x7ff6ac808000]被过度读取8
然后变量"ret"变为False。注意，如果没有条件"ret == True"，我看到第二张图像上出现一个绿色区域，然后执行停止。