在没有pb的安装后，我正在尝试有关GPU的教程：I类型：

with tf.device('/gpu:0'):
  a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
  b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
  c = tf.matmul(a, b)
  print(c)
  sess.run(c)

我得到了：
Tensor（"MatMul_1：0"，形状=Tensor形状（[维度（2），维度（2）]），数据类型=浮点32，设备=/gpu：0）
。
追溯（最近调用最后调用）：文件"/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/站点包/tensorflow /python/client/www.example.com "中的第1行，运行结果= self._do_run中的第345行session.pyin_do_run e.代码）tensorflow . python.框架.错误.无效参数错误：无法将设备分配给节点"b_1"：无法满足显式设备规范"/gpu：0 "节点：b_1 =常量类型= DT_FLOAT，值=Tensor，设备= "/gpu：0 "由操作u" b_1 "引起，定义位置：文件"/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/constant_op. py "第147行常量属性={"值"：Tensor值，"数据类型"：d类型_值}，名称=名称）.输出[0]文件"/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/站点包/tensorflow /python/框架/www.example.com "，第1710行，在创建操作中原始操作=自定义._默认原始操作，操作定义=操作定义）文件"/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/站点包/tensorflow /python/框架/ops.py"，第988行，在初始化自身中。回溯=提取堆栈（） dtype_value}, name=name).outputs[0] File "/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1710, in create_op original_op=self._default_original_op, op_def=op_def) File "/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 988, ininitself._traceback = _extract_stack()
在Torch7中，我的GPU工作正常