读入数据后，可以使用make.names。

df <- data.frame(x=NA)
colnames(df) <- c("This col name has spaces")
colnames(df) <- make.names(colnames(df), unique=TRUE)

它将返回以句点而不是空格作为分隔符的列名。

colnames(df)
[1] "This.col.name.has.spaces"

根据帮助页面，make.names获取字符向量并返回：
语法上有效的名称，由字母、数字和点或下划线字符组成，并且以字母或点开头，后面不跟数字
编辑：包括一个带有特殊字符的示例。

df <- data.frame(x=NA)
colnames(df) <- c("Higher than 80(°F)")
colnames(df) <- make.names(colnames(df), unique=TRUE)

colnames(df)
[1] "Higher.than.80..F."

正如您所看到的，make.names接受“非法”字符并将其替换为句点，以防止在直接调用对象名称时出现任何语法错误/问题。
如果要删除重复的.，请添加-

colnames(df) <- gsub('(\\.)\\1+', '\\1', colnames(df))
colnames(df)
[1] "Higher.than.80.F."

当我导入一个在头中包含空格的csv文件时，我可以像往常一样使用dollar操作符访问它们。假设我有一个data.frame（df），如下所示：

a a b b
 1   1   1
 2   1   2

其中“a a”是第一列的名称，“B b”是第二列的名称，我可以使用以下命令获得第一列

df$`a a`

但如果你想改变他们无论如何你可以只重命名他们这样：

names(df) <- c("a_a", "b_b")

你要赋值的向量只需要和data.frame的列长度相同，一个稍微优雅一点的方法是使用stringr包，如果你想用下划线替换所有空格，只需输入：

library(stringr)    
names(df) <- str_replace_all(names(df), " ", "_")

另一种方法是使用janitor::clean_names()函数，它提供了多种转换列名的方法，默认值为snake_case。