我正在处理一个大型的事件日志数据集，如下所示：
| 时间|用户标识|地点|键|版本|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 2023年2月13日06时28分54秒|小行星30375|学校|碘-422-脱氧核糖核酸|二○二三|
| 2023年2月13日06时24分42秒|小行星47127|学校|wjes-wtpi-字节2rl0|二○二三|
| 2023年2月13日06：18：14|小行星67491|工作|8公斤7-图6-伊海克什|二○二三|
| 2023年2月13日06：03：10|小行星36870|家|9xbs-p5hy-envlb8h|二○二二|
| 2023年2月13日05时58分24秒|小行星14222|学校|氧杂环丁烷|二○二二|
其中：

• 时间是POSIX变量
• user_id和版本是变量数
• place和key是字符变量

数据集中不应该有相同的行，所以作为清理脚本的一部分，我使用unique（）来捕获和删除重复的行，这是删除一些重复的行，而不是全部，看起来每次都是丢失相同的重复行。
是什么原因导致 * 某些 * 重复行未被删除？
我的调查一直受到限制，因为我对R非常陌生，不确定从哪里寻找问题，但我已经尝试了以下方法：

• 已将唯一（）切换为非重复（）

结果相同，保留相同的重复样本。

• 检查特定的重复行对是否实际相同

我猜想可能有一些"看不见"的东西意味着保留的行实际上是唯一的，所以用一个手动的过程检查了一些没有删除的重复行：
| | 时间|用户标识|地点|键|版本|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| x|2023年2月13日06时28分54秒|小行星30375|学校|碘-422-脱氧核糖核酸|二○二三|
| Y型|2023年2月13日06时28分54秒|小行星30375|学校|碘-422-脱氧核糖核酸|二○二三|
检查〈- Dataframe [x，]== Dataframe [y，]
它总是返回[TRUE，TRUE，TRUE，TRUE，TRUE]
因此，单元格差异似乎不是导致行不被视为重复的原因。