我有一个Pandas数据框架（df），它有一个日期索引和1,000行，其中一行看起来像这样：

SPY           262.408051
shrtAvg       262.861718
signal              True
Name: 2019-03-22 00:00:00, dtype: object

我想做一个计算，创建一个新的列的基础上df.信号像这样。

df['distance'] = if df.signal == True, df.SPY - df.average, df.average = df.SPY

但无论我怎么尝试，总是得到这个错误：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我已经对.bool、.apply、np.where和loc进行了trued，但都无效。例如：

`df['distance'] = np.where(df.signal, df.SPY - df.shrtAVG, df.shrtAVG -df.SPY)`

我的问题是，如何基于以布尔检查为根的计算来创建新列？