pandas 是否可以将一个Series指定给DataFrame并将Series的名称用作列名？

9q78igpj 于 2023-03-06 发布在其他

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给定一个s系列如下：

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Name: my_series, dtype: int64

并且给定一个df，是否可以将序列分配给df而不必指定列名？（将使用序列名）
因此，我想避免必须显式执行此操作：

df['my_series'] = s # avoid

我想到了这样的事情：

pd.concat([df, s.to_frame()], axis=1)

但我想这是违反直觉的。
我也想过使用df.assign，但我认为它也需要指定列名。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75614858/is-it-possible-to-assign-a-series-to-a-dataframe-and-use-the-series-name-as-col

3条答案

按热度按时间

kfgdxczn1#

使用DataFrame.join：

df = pd.DataFrame({'col_name':['12','13','14']})

s = pd.Series([0,1,2], name='my_series')

df = df.join(s)
print (df)
  col_name  my_series
0       12          0
1       13          1
2       14          2

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jgovgodb2#

df.insert(1,"my_series",s)

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2wnc66cl3#

您可以尝试在第一个解决方案中使用pandas.Series.name：

df[s.name] = s
# or df.assign(**{s.name: s})

请注意，如果已经存在同名的列，则这将覆盖该列（与pd.concat解决方案不同）。
另一个选项-df.join：

df = df.join(s)

如果存在同名的列，则此函数将抛出。

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pandas 是否可以将一个Series指定给DataFrame并将Series的名称用作列名？

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