pandas 是否等同于Describe()中用于int/float变量的“Unique”行？

5tmbdcev 于 2023-03-06 发布在其他

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当我有一个带有字符串的 Dataframe 并执行describe()时，我得到了一个非常好的 Dataframe ，如下所示，在此您可以看到每列中唯一值的数量并根据它进行排序：

然而，当我有一个带有整数或浮点数的 Dataframe ，并执行describe()时，我得到了一个带有传统统计信息的 Dataframe ，如下所示。没有unique列。有没有办法检索唯一的列？

2条答案

如前所述使用numbers_df.nunique()。这将为您提供一个每列具有唯一值的Series。
如果您仍然希望使用describe()函数，可以将DataFrame转换为object，这与仅包含数字的DataFrame的处理方式不同：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': range(10), 'b': [2]*10, 'c': np.random.randint(10)})
df.astype('object').describe()

它将为您提供：

a   b   c
count   10  10  10
unique  10   1   7
top      0   2   3
freq     1  10   2

是否有办法检索唯一列？
是的。
使用nunique。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"x": [5, 6, 6, 7]})
>>> df.x.nunique()
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