pandas 转换panda Dataframe 中的数据行

xesrikrc 于 2023-03-06 发布在其他

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我有一个Pandas Dataframe ，其中的数据具有以下格式

data = {
  "Born": ['November 9, 2000 (age22)', 'July 15, 2001, (age 21)'],
}

我希望将此数据转换为仅将年龄显示为int，例如

data = {
  "Born": [22, 21],
}

首先，这是可行的吗？如果可行，我将如何着手？
谢谢你的帮忙!

2条答案

使用str.extract并使用astype转换为整数：

df['Born'] = df['Born'].str.extract('\(age\s*(\d+)\)', expand=False).astype(int)

更新的 Dataframe ：

Born
0   22
1   21

\(       # match a literal (
age\s*   # match "age" with optional spaces
(\d+)    # capture digits
\)       # match a literal )

Series.str.extract用于age后面的数字，并带有可选空格：

df['Born'] = df['Born'].str.extract('age\s*(\d+)', expand=False).astype(int)
print (df)
   Born
0    22
1    21