我创建了一个dtype为float64的计算列，并预设精度为2位小数。data['Engine Efficiency'] = 4.0 * data['Engine Displacement'] / (data['# Cylinders'].astype('float64') * 3.24)
我正尝试根据列的值筛选该列，检查是否相等：data.loc[data['Engine Efficiency'] == 0.62]
另外，在浮点数数学损坏的情况下尝试了以下操作：data[np.isclose(data['Engine Efficiency'], 0.62)]data[np.abs(data['Engine Efficiency'] - float(0.62)) < 0.0001*float(0.62)]
在所有情况下，输出都是空 Dataframe ，这是不应该的。
当检查不等式时，我得到了完整的 Dataframe ，这意味着我搜索的值不存在，我想这应该是计算过程中的一个数字问题。
我试过改变计算公式，使用math.pi/np.pi，设置精度，将所有内容转换为浮点，仍然什么都没有。
如果需要，您可以在此处找到数据集和笔记本文件：https://wetransfer.com/downloads/aa57abd8d2626e1ec39a0f32ecf59cad20230225114538/184585
1条答案
按热度按时间7kqas0il1#
如果值正确，
isclose代码将起作用。您的问题是实际上没有Engine Efficiency为0.62或接近0.62（使用默认容差）的行。由于显示格式的原因，这在您的输出中不清楚。要查看发生了什么，请使用你会看到，使用我的显示格式，值实际上是0.62633。你可以使用以下方法舍入值：
当该值为0.63000时