您可以尝试按以下方式使用kubernetes.utils提供的create_from_yaml。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-pod
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
    - name: ngnx-container
      image: nginx:latest
      ports:
        - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
   - port: 8080
     targetPort: 80

现在，您可以尝试运行下面的代码，并检查它是否适合您。

from kubernetes import client, config, utils
config.load_kube_config()
k8s_client = client.ApiClient()
yaml_file = '<location to your multi-resource file>'
utils.create_from_yaml(k8s_client, yaml_file)

在examples目录中似乎有这样的例子，特别是https://github.com/kubernetes-client/python/blob/6709b753b4ad2e09aa472b6452bbad9f96e264e3/examples/create_deployment_from_yaml.py，它执行以下操作：

from os import path

import yaml

from kubernetes import client, config

def main():
    # Configs can be set in Configuration class directly or using helper
    # utility. If no argument provided, the config will be loaded from
    # default location.
    config.load_kube_config()

    with open(path.join(path.dirname(__file__), "nginx-deployment.yaml")) as f:
        dep = yaml.safe_load(f)
        k8s_beta = client.ExtensionsV1beta1Api()
        resp = k8s_beta.create_namespaced_deployment(
            body=dep, namespace="default")
        print("Deployment created. status='%s'" % str(resp.status))

if __name__ == '__main__':
    main()

除了其他人推荐的方法外，您还可以使用Hikaru'sload_full_yaml来完成此操作。
光的优点是：
1.它是面向对象的，像Python一样，有Pod.create()这样的函数。
1.它是根据OpenAPI规范自动生成的，因此不会遗漏任何内容
在构建我自己的开源Python Kubernetes platform时，我评估了至少五个不同的Kubernetes库，Hikaru是迄今为止最容易使用的库。

注意Vedant的答案并不完全等同于“kubectl apply”命令，而是“kubectl create”命令，Github上有一个关于这个问题的讨论：https://github.com/kubernetes-client/python/issues/1168
似乎没有办法使用API来模拟“kubectl应用”。