我无法将数组重新整形为三维数组。下面是示例数据集：

import pandas as pd
import numpy as np

df = {
"a": [0.06 , 0.07, 0.45, 0.98, 0.97 ],
"b": [12,45,65, 56, 34],
"c": [2,5,5, 5, 3],
"d": [23,55,25, 15, 34],
"e": [0.0005,0.55555,0.383825, 0.4747477415, 0.348344334],
"f": [0.0236 , 0.3407, 0.4545, 0.9658, 0.4597 ],
"g": [70 , 90, 123, 154, 99 ],    
}

#load into df:
df = pd.DataFrame(df)

print(df)

df.shape

X = df[['a', 'b', 'c','d','e','f']].to_numpy()
y = df['g'].to_numpy()

X

这是我从其中一个stackoverflow posts中找到的可能的解决方案

# Reshaping the X data to be 3D
X = X.reshape(5, 7, -1)

但是我没有用，我知道矩阵有它的规则，但是，有没有可能把它转换成三维数组呢？如果你知道的话，能不能帮帮我？非常感谢!
我想得到类似于（5，7，3），以3结尾的数组.