我似乎不明白如何使用www.example.com的输出model.fit将其导入分析部分，而不事先将model.fit赋值给变量（大多数时候我将'history'看作变量引用），我忘记了这样做（将其赋值给变量），并且不想重新运行model.fit只是为了将其赋值给变量;模型拟合最多需要30分钟。我如何掌握model.fit的输出或在绘制评估指标时参考它？抱歉，解释模糊。
vlurs2pr1#
如果您使用的是基于IPython的环境（如果您正在执行ML操作，则很可能是这样），则每个单元格的输出都存储在一个名为Out的字典中，其中一个整数对应于该单元格的执行顺序作为键。因此，如果您将model.fit(...作为单元格中的最后一个命令运行，并且假设执行顺序为13（该数字通常显示在单元格的左侧），则可以将其引用为Out[13]。
Out
model.fit(...
Out[13]
1条答案
按热度按时间vlurs2pr1#
如果您使用的是基于IPython的环境（如果您正在执行ML操作，则很可能是这样），则每个单元格的输出都存储在一个名为
Out的字典中，其中一个整数对应于该单元格的执行顺序作为键。因此，如果您将
model.fit(...作为单元格中的最后一个命令运行，并且假设执行顺序为13（该数字通常显示在单元格的左侧），则可以将其引用为Out[13]。