它可以通过以下方式实现

• 使用open()打开所述文件，所述open()支持Unicode，如在所述链接答案中，
• 读取内容作为字节数组，
• 将字节数组转换为NumPy数组，
• 解码图像

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy

stream = open(u'D:\\ö\\handschuh.jpg', "rb")
bytes = bytearray(stream.read())
numpyarray = numpy.asarray(bytes, dtype=numpy.uint8)
bgrImage = cv2.imdecode(numpyarray, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

受托马斯Weller答案的启发，还可以使用np.fromfile()读取图像并将其转换为ndarray，然后使用cv2.imdecode()将数组解码为三维numpy ndarray（假设这是一张没有alpha通道的彩色图像）：

import numpy as np

# img is in BGR format if the underlying image is a color image
img = cv2.imdecode(np.fromfile('测试目录/test.jpg', dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)

np.fromfile()将磁盘上的图像转换为numpy一维ndarray表示形式。cv2.imdecode可以解码此格式并转换为正常的三维图像表示形式。cv2.IMREAD_UNCHANGED是用于解码的标志。可以在此处找到完整的标志列表。
PS.关于如何用unicode字符将图像写入路径，请看这里。

我把它们复制到了一个临时目录下。我用得很好。

import os
import shutil
import tempfile

import cv2

def cv_read(path, *args):
    """
    Read from a path with Unicode characters.

    :param path: path of a single image or a directory which contains images
    :param args: other args passed to cv2.imread
    :return: a single image or a list of images
    """
    with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp_dir:
        if os.path.isdir(path):
            shutil.copytree(path, tmp_dir, dirs_exist_ok=True)
        elif os.path.isfile(path):
            shutil.copy(path, tmp_dir)
        else:
            raise FileNotFoundError

        img_arr = [
            cv2.imread(os.path.join(tmp_dir, img), *args)
            for img in os.listdir(tmp_dir)
        ]

        return img_arr if os.path.isdir(path) else img_arr[0]

它可以通过以下方式实现
1.保存当前目录
1.更改当前目录到一个图像必须保存
1.保存图像
1.将当前目录更改为步骤1中保存的目录

import os
from pathlib import Path
import cv2

im_path = Path(u'D:\\ö\\handschuh.jpg')

# Save current directory
curr_dir = os.getcwd()
# change current directory to the one the image must be saved
os.chdir(im_path.parent)
# read the image
bgrImage = cv2.imread(im_path.name)
# change current directory to the one saved in step 1
os.chdir(curr_dir)

我的问题与您类似，但是，我的程序将终止于image = cv2.imread(filename)语句。
我解决这个问题的方法是，首先将文件名编码为utf-8，然后将其解码为

image = cv2.imread(filename.encode('utf-8', 'surrogateescape').decode('utf-8', 'surrogateescape'))

bgrImage = cv2.imread(filename.encode('utf-8'))

编码文件到utf-8的完整路径