当你跑的时候

import numpy as np

len(np.concatenate([i for x, i in train_ds], axis=0))

这将为您提供文件数，在本例中为2936。

您可以使用 index_directory 帮助函数：

from tensorflow.python.keras.preprocessing import dataset_utils
file_paths, _, _ = dataset_utils.index_directory(data_dir, 'inferred', ('.bmp', '.gif', '.jpeg', '.jpg', '.png'))
print('Total files:', len(file_paths))

对于您的情况，这将工作：

len(train_ds.file_paths)

在对象中查找元数据的一个技巧是设置一个断点并运行调试器。一旦对象被初始化，你就可以检查它是由什么组成的。
在这种情况下，你可以很容易地发现train_ds包含一个名为file_paths的字段，进一步检查它，你会发现它只是一个普通的列表，我们可以很容易地从中提取长度。