tf.py_function是否仅适用于Eager模式，而不适用于Graph模式？
根据tf.py_function的说法，它给人的印象是tf.py_function将在Eager模式下使用。
将python函数 Package 到TensorFlow op中，以便立即执行。
此函数允许将TensorFlow图中的计算表示为Python函数。特别是，它将Python函数func Package 在一次可微的TensorFlow操作中，该操作在启用即时执行的情况下执行函数。
您还可以使用tf.py_function在运行时使用Python工具调试您的模型，也就是说，您可以隔离您想要调试的代码部分，将它们 Package 在Python函数中，并根据需要插入pdb跟踪点或print语句，然后将这些函数 Package 在tf.py_function中。
调用tf.py_function将获得Python全局解释器锁（GIL），它只允许一个线程在任何时间点运行，这将妨碍程序执行的有效并行化和分布。
我相信pdb可以与Python解释器一起工作，GIL位于其中，但在Graph模式下执行TensorFlow Graph时，没有Python解释器执行Python代码。因此，我相信它只适用于Eager模式。请确认这是否正确。