编辑：感谢@NickW，我被证明了使用Native Snapshot function of BigQuery整个问题变得无关紧要...最好避免重新发明weel，而是使用框架所支持的工具！我对解决方案很满意。
我有以下问题：我希望创建与模式无关的备份，也就是说，如果（原始数据的）模式发生更改，它不会损坏我的备份。
我的想法是将其存储到JSON文件中，然后查询它，如下所示（在BigQuery SQL中）：

WITH aggregated_table as (
  -- Aggregate all data into one JSON file
  SELECT id ,TO_JSON(row_struct) AS data
  -- Extract each row as a STRUCT
  FROM mytable row_struct)

-- Backups use time as primary key
SELECT CURRENT_TIMESTAMP() as backup_time, id, data from aggregated_table

唯一的问题是备份的恢复非常繁琐，而且我还没有找到一种方法使它能够识别模式，或者至少是列名本身。
在我的例子中，表有300多列，我不想像这样指定每一列：

SELECT
  backup_time,
  data.id as id,
  TIMESTAMP(data.some_time_value) as some_time_value,
  TIM(data.some_string_value, ") as some_string_value,
  --...300 more columns ...
FROM my_backup WHERE backup_time = xxx

我已经看了很长一段时间的JSON文档上的BigQuery，但我找不到功能适合我的情况...
有没有人有解决方案？也许像这样处理JSON文件是一种反模式，有另一种方法可以做到这一点？
非常感谢！
我期待一个像flatJSON这样的函数，它基本上可以反转我为备份所做的打包。我知道Python中的Pandas库可以从JSON填充表，但我想找到一种在BigQuery SQL中完成它的方法。