R中的一种函数方法，用于将函数应用于使用另一个 Dataframe 的每列输入的 Dataframe

s5a0g9ez 于 2023-03-10 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(100)

我想基于查找表对数据框中的所有元素应用线性近似。
我可以对一个查找表执行此操作，但我需要一种函数方法（即map或apply），以便对写入一个 Dataframe 的多个查找表多次执行此操作。
我有 Dataframe A，因此

A <- data.frame(cbind(c(2,2,1),c(1,1,2),c(2,1,2)))

以及查找值表Z

Z <- data.frame(cbind(c(1,2),c(0.25,0.5)))

我想将其用作 Dataframe A中的值的线性插值的基础。
我可以编写一个函数，根据Z中的值对A中的值进行插值，即

approximate <- function(x) approx(x=Z[,1], y=Z[,2], xout=x)$y

并将其应用于A中的所有元素

library(purrr)
as.data.frame(purrr::map(A, approximate))

例如，对于Z中的多个列，如何执行此操作

Z1 <- data.frame(cbind(c(1,2),c(0.25,0.5),c(0.5,1)))

期望的输出将是两个列表，每个列表包含大小为A的 Dataframe ，该 Dataframe 对Z1[,-1]、c(0,25,0.5), c(0.5,1), ...的每列应用approximate函数。

1条答案

您可以更改approximate()函数，使其包含一个参数，用于指定Z1[, -1]中要用于y的列。这样，Z1[, -1]上就有一个外部map()，A上就有一个内部map_dfr()（在此上下文中相当于as.data.frame(map())）。例如：

library(purrr)

approximate <- function(xout, y, x) approx(x, y, xout)$y
    
map(Z1[, -1], function(y) map_dfr(A, approximate, y, Z1[, 1]))