R语言从交互式折线图Web抓取数据

8ulbf1ek 于 2023-03-10 发布在其他

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我正在尝试读取此处显示的时间序列图中的数据-按周和年划分的病例图。
我尝试在R中使用rvest包

selector <- "#chart > div > svg.svg-main > g > g > g:nth-child(2) > g.lines > g:nth-child(2) > path"

url <- "https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2022/06/singapore-dengue-cases/index.html?shell#:~:text=Singapore%20is%20currently%20seeing%2030,lower%20than%20the%202020%20surge"

read_data <- function(url, selector){
  url %>% 
    read_html() %>% 
    html_element(css = selector) %>%
    html_table()
  
}
read_data(url, selector)

以上不起作用。任何帮助将不胜感激。

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/75685590/web-scraping-data-from-an-interactive-line-chart

1条答案

按热度按时间

pod7payv1#

可在开发人员工具的网络部分找到

"https://datawrapper.dwcdn.net/IbOE7/10/dataset.csv" %>%  
  read_csv() 

# A tibble: 5 × 54
   name `data/0` `data/1` `data/2` data/…¹ data/…² data/…³ data/…⁴ data/…⁵ data/…⁶ data/…⁷
  <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>
1  2018       54       45       48      50      50      28      30      37      51      37
2  2019      207      245      215     222     182     138     235     182     157     134
3  2020      303      343      404     309     370     400     380     381     374     375
4  2021      195      166      153     136     141     144     148     146     140     145
5  2022      105      146      180     171     154     169     206     199     263     370
# … with 43 more variables: `data/10` <dbl>, `data/11` <dbl>, `data/12` <dbl>,
#   `data/13` <dbl>, `data/14` <dbl>, `data/15` <dbl>, `data/16` <dbl>, `data/17` <dbl>,
#   `data/18` <dbl>, `data/19` <dbl>, `data/20` <dbl>, `data/21` <dbl>, `data/22` <dbl>,
#   `data/23` <dbl>, `data/24` <dbl>, `data/25` <dbl>, `data/26` <dbl>, `data/27` <dbl>,
#   `data/28` <dbl>, `data/29` <dbl>, `data/30` <dbl>, `data/31` <dbl>, `data/32` <dbl>,
#   `data/33` <dbl>, `data/34` <dbl>, `data/35` <dbl>, `data/36` <dbl>, `data/37` <dbl>,
#   `data/38` <dbl>, `data/39` <dbl>, `data/40` <dbl>, `data/41` <dbl>, …
# ℹ Use `colnames()` to see all variable names

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