我试图用mgcv来模拟鱼类丰度和11个环境因素之间的关系，作为11个解释变量。y ~ s（x1）+ s（x2）+ ... + s（x11）我尝试了太多的模型（从1个变量;2个变量.... 11个变量模型），然后使用AIC选择最佳拟合模型。然而，我不能同时运行所有的模型。
3qpi33ja1#
这不是一种好的推理方式，但如果你只对预测感兴趣，这可能是可以接受的。相反，考虑向模型添加select = TRUE（它是gam()等的参数）。此参数向基的零空间（完美平滑部分）添加额外惩罚，这允许您进行模型选择，因为每个平滑中的线性项也会向零收缩（有点像套索），因此也可以从模型中选择。
select = TRUE
gam()
1条答案
按热度按时间3qpi33ja1#
这不是一种好的推理方式，但如果你只对预测感兴趣，这可能是可以接受的。
相反，考虑向模型添加
select = TRUE（它是gam()等的参数）。此参数向基的零空间（完美平滑部分）添加额外惩罚，这允许您进行模型选择，因为每个平滑中的线性项也会向零收缩（有点像套索），因此也可以从模型中选择。