我想使用带有table_b的更新连接来更新table_a的子集，但是在尝试更新连接之后，未过滤的table_a根本没有改变;

dat_a <- 
  data.table(postcode = LETTERS[1:10],
             values = c(1:8,NaN,10))
dat_b <- 
  data.table(postcode = LETTERS[1:10],
             values = c(990:999))

表A和表B的邮政编码相同，但值不同。table_a中有一个“NaN”值，我想用table_b中的相应值更新该值，但不想更新table_a中的所有其他值。

dat_a[is.nan(values)
      ][dat_b,
        values := i.values,
        on = .(postcode)]

根本不更改表

dat_a
    postcode values
 1:        A      1
 2:        B      2
 3:        C      3
 4:        D      4
 5:        E      5
 6:        F      6
 7:        G      7
 8:        H      8
 9:        I    NaN
10:        J     10

这个操作似乎已经成功了，所以我不确定为什么这个特定的值没有被引用更新。我需要做些什么不同的事情吗？

dat_a[is.nan(values)
      ][dat_b,
        values := i.values,
        on = .(postcode)][]

   postcode values
1:        I    998

注：另一种方法是过滤table_b中的值，但这对我的真实的数据集来说不是一个好的解决方案，因为我将不得不过滤table_b中的多个列以及该表中导致“NaN”结果的所有不同值，而不是仅过滤table_a中的“NaN”值的单个列。
例如，想象一下，如果不是只需要按邮政编码过滤，我必须按（postcode == "I" & age == 23 & qualification == "bachelors"过滤，然后对导致“NaN”结果的所有其他变量组合重复此操作）过滤

dat_a[dat_b[postcode == "I"],
      values := i.values,
      on = .(postcode)]

dat_a
    postcode values
 1:        A      1
 2:        B      2
 3:        C      3
 4:        D      4
 5:        E      5
 6:        F      6
 7:        G      7
 8:        H      8
 9:        I    998
10:        J     10