我有一个很大的数据框，其中包含如下所示的已提取论坛帖子
| 用户名|线程名称||后文本|邮寄时间||加入日期|二进制目标|
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| 切盒机|我们做的时候没关系。||...|2022年8月9日19时39分||二〇二二年五月二十六日|1个|
| 文件夹_33|我们做的时候没关系。||...|2022年8月9日19时54分||2022年6月10日|1个|
| 赫尔默乌|我们做的时候没关系。||...|2022年8月9日19时58分||二〇二一年十月七日|无|
我已经在post_text列上运行了一个二进制分类器，在binary_target列中给出了1或0的示例。（time_of_post），分类为1的帖子的数量。然而，由于每天的帖子的总数变化，我想首先计算每个日期的1总数占每个日期的帖子总数的百分比。
我想要的输出将是一个散点图，x轴为日期，y轴为“1的示例占总帖子的百分比”。
我可以使用以下方法轻松获得二进制目标的值计数：

df_combined.groupby('date_joined')['binary_target'].value_counts()

尽管我很难用百分比来计算它们。