我有一个包含58K行时间序列数据的CSV文件，第一列是时间戳，所有的值都是唯一的。
当我执行pd.read_csv("data.csv")时，只需要不到一秒，但是当我执行pd.read_csv("data.csv", parse_dates=[0])时，需要超过30秒，这是解析csv中的时间戳时所期望的性能吗？
我尝试了这里的所有解决方案，我不能改善它：Pandas: slow date conversion
有什么办法可以提高性能吗？如果我告诉Pandas日期时间格式呢？
下面是一个可以使用的repl：https://repl.it/@eparizzi/Pandas-Testing-1
1条答案
按热度按时间wztqucjr1#
pyarrow解析器引擎为我提供了一些技巧：我的日期采用ISO 8601格式，例如：
您需要先执行install
pyarrow。