pandas 根据df的列名与具有重复名称的列名列表之间的匹配，对panda Dataframe 进行子集化

tkclm6bt 于 2023-03-11 发布在其他

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我有一个列名重复的列表，例如：list = ['col1', 'col3', 'col1']
以及一些列名与列表项匹配的panda Dataframe ：

col1    col2    col3    col4
 a       c        e       g
 b       d        f       h

我希望对 Dataframe 进行子集化，以便返回的df将具有col1、col2，并且再次具有col1，如下所示：

col1   col2     col1
   a    c        a
   b    d        b

我试过了

names = ['col1', 'col4', 'col1']
df = pd.DataFrame({'col1': ['a','b'],'col2': ['c', 'd'], 'col3': ['e', 'f'], 'col4': ['g', 'h']} )
df2 = df[df.columns & names]
df2

它只返回col1和col4，而不复制col1：

col1    col4
  a      g
  b      h

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75663219/subsetting-a-pandas-dataframe-based-on-the-match-between-dfs-column-names-and-a

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按热度按时间

w8rqjzmb1#

只需向DataFrame索引操作符传递一个列表，其中包含要提取的所有列（包括重复列）。

# The names of the columns to be extracted, including duplicates. 
names = ['col1', 'col2', 'col1']

# Create a new DataFrame made up only of the columns from the list.
df2 = df[names]

print(df2)

输出：

col1 col2 col1
0    a    c    a
1    b    d    b

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