拿着表格,从excel读入一个交叉表到panda中--我想执行重新排列:
0 1 2 3 4 5
0 row_name col_a col_b col_c col_d col_e
1 label_1 0.3 0.106628494 0.049496617 0.029875719 0.029444018
2 label_2 0.4 0.287788288 0.016961146 0.014512181 0.012937216
3 label_3 0.5 0.428264132 0.317066974 0.046346238 0.005149056
4 label_4 0.6 0.176474306 0.134044892 0.12476623 0.062386211
5 label_5 0.7 0.015996073 0.00574499 0.005136634 0.000789726
我正在尝试获取作为第0列和第0行交叉点的表的长版本
0 row_name col_name value
1 label_1 col_a 0.3
2 label_1 col_b 0.106628494
3 label_1 col_c 0.049496617
4 label_1 col_d 0.029875719
5 label_1 col_e 0.029444018
6 label_2 col_a 0.4
7 label_2 col_b 0.287788288
8 label_2 col_c 0.016961146
9 label_2 col_d 0.014512181
10 label_2 col_e 0.012937216
11 label_3 col_a 0.5
12 label_3 col_b 0.428264132
13 label_3 col_c 0.317066974
14 label_3 col_d 0.046346238
15 label_3 col_e 0.005149056
这就像是一个逐行的透视,或者可能是自笛卡尔连接--我不完全确定。
我试过pd.wide_to_long()
和pd.stack()
,但都不太好,我希望有人能给我指出正确的方向
感觉就像我只想透视某些行,然后用1行和1列创建多索引,但是我还没有找到满足结果的搜索查询。
1条答案
按热度按时间xxhby3vn1#
这是一个副本,但您要查找的是融化函数