我正在努力让下面的代码工作。我的目标是，在指定特定位置的节点/边后，计算它们之间的距离。当我硬编码值0和1时，我收到预期的答案，但当我尝试使用while循环迭代时，我得到下面的错误输出（编辑以添加完整的错误消息）：

C:\Users\Owner\Desktop\Math Thinking in CS\Python code>py hamilt.py
86.6083136886985
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Owner\Desktop\Math Thinking in CS\Python code\hamilt.py", line 77, in <module>
    print(cycle_length(g,cycle3))
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\Owner\Desktop\Math Thinking in CS\Python code\hamilt.py", line 27, in cycle_length
    dist = np.sqrt(((pos[d+1][d]-pos[d][d]))**2 + (pos[d][d+1]-pos[d+1][d+1])**2)
                                                   ~~~~~~^^^^^
IndexError: tuple index out of range

特别注意--我没有使用“for _ in [：-1]：“形式的for循环，因为出于某种原因，我使用的coursera评分器称其超出范围，即使它在我的机器上成功运行。此外，我正在学习的课程的讨论论坛非常活跃，所以我转向其他地方寻求帮助。由于这是一门课程，请随时为我指出方向，而不是回答/直接给出代码解决方案，如果这更有指导意义的话。

import networkx as nx
import numpy as np

def cycle_length(g, cycle):
    assert len(cycle) == g.number_of_nodes()
    cycleweight = 0
    vertices = 0
    pos=nx.get_node_attributes(g,'pos')

    dist=range(0,len(cycle))
    d = 0
    while d < len(cycle) - 1:
        dist = np.sqrt(((pos[d+1][d]-pos[d][d]))**2 + (pos[d][d+1]-pos[d+1][d+1])**2) #this is the line giving me issues
        print(dist)
        d += 1
    
    while vertices < len(cycle) - 1:
        cycleweight = cycleweight + g[cycle[vertices]][cycle[vertices+1]]['weight']*dist[vertices]
        vertices += 1
    return cycleweight
    
g = nx.Graph()

g.add_node(0,pos=(174,25))
g.add_node(1,pos=(129,99))
g.add_node(2,pos=(268,212))
g.add_node(3,pos=(211,209))
g.add_node(4,pos=(156,82))

g.add_edge(4,1,weight=1)
g.add_edge(1,0,weight=1)
g.add_edge(0,3,weight=1)
g.add_edge(3,2,weight=1)
g.add_edge(2,4,weight=1)

cycle3 = [4,1,0,3,2]

print(cycle_length(g,cycle3))

我试过输入硬编码的值，这很有效，但是当我试着输入一个我正在迭代的变量时，我无法让它工作。