我认为这对您可能有用，假设您只使用一个（或默认）处理程序：

>>> import logging
>>> logger = logging.getLogger()
>>> logging.debug('wat wat')
>>> logger.handlers[0].flush()

不过，在文档中这有点令人不快。
应用程序代码不应直接示例化和使用Handler的示例。相反，Handler类是一个基类，它定义所有处理程序都应具有的接口，并建立一些子类可以使用（或重写）的默认行为。http://docs.python.org/2/howto/logging.html#handler-basic
这可能会消耗性能，但如果您确实遇到了问题，这可能有助于您的调试。

如果用例是python程序在退出时应该刷新日志，则使用logging.shutdown()。
来自python文档：
日志记录.shutdown（）
通知日志记录系统通过刷新和关闭所有处理程序来执行有序关闭。这应该在应用程序退出时调用，并且在此调用之后不应该进一步使用日志记录系统。[...]

Django日志依赖于标准的python日志模块。
此模块具有模块级方法：logging.shutdown()，刷新所有处理程序并关闭日志记录系统（即日志记录在被调用后不能再使用）
检查这个函数的代码可以发现，当前（python 2.7）logging模块在一个名为_handlerList的模块级变量中保存了一个对所有处理程序的弱引用列表，这样就可以通过执行如下操作来刷新所有处理程序

[h_weak_ref().flush() for h_weak_ref in logging._handlerList]

由于此解决方案使用了模块@Mikes的内部结构，因此上面的解决方案更好，但它依赖于对日志记录器的访问，因此可以概括如下：

[h.flush() for h in my_logger.handlerList]

改为刷新stdout/stderr：

sys.stdout.flush()
sys.stderr.flush()

一个简单的函数，总是为注册你调试消息，而编程。不要使用它的生产，因为它不会旋转：

def make_log(message):
    import datetime
    with open('mylogfile.log','a') as f:
        f.write(f"{datetime.datetime.now()} {message}\n")

则用作

make_log('my message to register')

何时投产，只备注最后两行

def make_log(message):
    import datetime
    #with open('mylogfile.log','a') as f:
    #    f.write(f"{datetime.datetime.now()} {message}\n")