使用Series.str.findall + df.explode组合：

df['Column B'] = df['Column B'].str.findall(r'(\d+[\s\D]+)')
df = df.explode('Column B')

Column A                 Column B
0  Cell 1                1234 abcd 
0  Cell 1          667 randomthings
1  Cell 3            4455 abcd abc 
1  Cell 3   847 other randomthings 
1  Cell 3                 1 endings

如果去除尾随空格很重要，则在findall匹配中将regex模式更改为r'(\d+[\s\D]+[^\d\s])'。或者在第一个初始方法结束时应用df['Column B'] = df['Column B'].str.strip()。