我尝试将相当混乱的excel文件读取到Polars Dataframe ，但收到“XlsxValueError：错误：可能无效的日期格式。
我认为这个问题与某些日期列值是excel数字日期格式有关，这会引发错误。有没有办法设置Polars或Xlsx2csv选项，我想将列读取为字符串类型，而不是尝试转换为日期。我尝试将inferschema_length设置为0，以将列读取为字符串，但看起来已经是xlsx2csv写入程序引发了错误。
我的代码目前如下：

pl.read_excel(file="file_path",
         sheet_name="sheet_name",
        read_csv_options={"infer_schema_length":0},
         xlsx2csv_options={"skip_hidden_rows":False})

输出：

XlsxValueError: Error: potential invalid date format.

当用Pandas read_excel阅读数据时，它不会产生错误。当试图将Pandas df转换为极坐标时，它会产生错误：

df = pd.read_excel("file_name",
         sheet_name="sheet_name")
pl.from_pandas(df)

输出：

ArrowTypeError: Expected bytes, got a 'int' object

目前的变通方案（不理想）是用Pandas读取字符串格式的数据，然后转换为Polars Dataframe 并开始清理数据。