我假设你使用的是taipy版本2.1.3，这是今天最新的版本。
您所面临的错误是应该在数据节点的配置中提供db_extra_args，空字典应该可以工作。
我注意到您的代码中存在3个其他（潜在）问题：
1.缺少分号““;“在SQL查询的结尾。
1.缺少路径参数。它应该指向包含SQLite数据库文件的文件夹。如果没有提供路径，Taipy将在根文件夹中搜索它。（在我的示例中，我的数据库存储在文件“../data/sqlite/taipy.db”中）

1. db_name应该包含文件扩展名（在我的示例中是“taipy.db”）
   下面是我用来使您的代码在我的环境中工作的代码。我以前在数据库“../data/sqlite/taipy.db”中创建了一个sales表（CREATE TABLE sales (date int, nb_sales int);）。

from taipy import Config
import taipy as tp
import pandas as pd

def double(data):
    return "WHATEVER"

def write_query_builder(data: pd.DataFrame):
    insert_data = list(
        data[["date", "nb_sales"]].itertuples(index=False, name=None))
    return [
        "DELETE FROM sales;",
        ("INSERT INTO sales VALUES (?, ?);", insert_data)
    ]

sales_cfg = Config.configure_sql_data_node(
    id="sales_history",
    db_username="",
    db_password="",
    db_extra_args={},
    db_name="taipy.db",
    db_engine="sqlite",
    read_query="SELECT * from sales;",
    write_query_builder=write_query_builder,
    path="../data/sqlite/"
)

output_data_node_cfg = Config.configure_data_node(id="output")

# Configuration of tasks
task_cfg = Config.configure_task("double", double, sales_cfg, output_cfg)

# Configuration of the pipeline and scenario
pipeline_cfg = Config.configure_pipeline("my_pipeline", [task_cfg])
scenario_cfg = Config.configure_scenario("my_scenario", [pipeline_cfg])

# Run of the Core
tp.Core().run()

请注意，如果不需要db_extra_args，那么在下一个版本2.2中就没有必要再提供空字典了（目标发布日期是2023年5月）。还计划对2.2进行文档增强，特别是为所有受支持的db_engines（SQLite、mssql、MySQL或PostgreSQL）提供更多示例。

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使用云提供程序或其他工具创建数据库有许多不同的方法。您可以在here中找到一些信息。