我遇到了一个问题，helm install ing我的图表将工作正常，但当我去重新启动系统，nvidia gpu操作员将无法验证。
Bootstrap 很简单：
$ microk8s enable gpu
〈观察 Jmeter 板，所有pod均变为绿色〉
$ microk8s helm install -n morpheus morpheus-ai-engine morpheus-ai-engine
〈等待睡眠舱变绿色〉
现在我可以检查ai-engine pod是否具有GPU访问权限：

$ kubectl exec ai-engine-897d65cff-b2trz -- nvidia-smi
Wed Feb 22 16:35:32 2023       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.78.01    Driver Version: 525.78.01    CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Quadro P400         Off  | 00000000:04:00.0 Off |                  N/A |
|  0%   38C    P8    N/A /  30W |     98MiB /  2048MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+

运行测试向量添加pod返回一个Test PASSED。
重启microk 8 s后出现问题，nvidia-device-plugin-validator pod加载失败，UnexpectedAdmissionError声称没有GPU可用，在ai-engine pod中运行nvidia-smi返回“command not found”，vector-add测试pod无法启动，原因是GPU不足。
但是如果我卸载ai-engine图表并重新启动microk 8 s（等待gpu操作员pod全部变绿色），我可以重新安装ai-engine，它再次正常工作，就像向量添加测试一样。