我有一个名为myTable的活动表，数据如下所示：

CREATE TABLE myTable
(
    userid      text,
    webid         text,
    "ts" timestamp
);

INSERT INTO myTable
    ("userid", "webid", "ts")
VALUES ('1', 'A', '34', '2023-01-31 16:34:49.000'),
       ('2', 'A', '73', '2023-01-31 16:34:50.000'),
       ('3', 'A', '97', '2023-01-31 16:34:58.000'),
       ('4', 'A', '17', '2023-01-31 17:35:02.000'),
       ('5', 'A', '17', '2023-01-31 17:35:07.000'),
       ('6', 'A', '17', '2023-01-31 17:35:18.000'),
       ('7', 'A', '17', '2023-01-31 17:35:30.000'),
       ('8', 'A', '1', '2023-01-31 17:35:37.000'),
       ('9', 'A', '1', '2023-01-31 17:35:38.000'),
       ('10', 'A', '77', '2023-01-31 17:35:41.000'),
       ('11', 'A', '77', '2023-01-31 17:35:42.000'),
       ('12', 'A', '15', '2023-01-31 17:35:42.000'),
       ('13', 'A', '44', '2023-01-31 17:35:42.000'),
       ('14', 'A', '1', '2023-01-31 17:35:42.000'),
       ('15', 'A', '77', '2023-01-31 17:35:45.000'),
       ('16', 'A', '44', '2023-01-31 17:35:45.000'),
       ('17', 'A', '1', '2023-01-31 17:37:10.000'),
       ('18', 'A', '1', '2023-01-31 17:37:12.000'),
       ('19', 'A', '77', '2023-01-31 17:37:14.000'),
       ('20', 'A', '77', '2023-01-31 17:52:14.000'),
       ('21', 'A', '77', '2023-01-31 18:12:14.000'),
       ('22', 'A', '77', '2023-01-31 18:45:14.000'),
       ('23', 'A', '77', '2023-01-31 18:55:15.000'),
       ('1', 'B', '33', '2023-01-31 06:37:15.000'),
       ('2', 'B', '56', '2023-01-31 06:40:15.000')
  ;

| 劳伊德|用户识别码|网络标识符|ts|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|A类|三十四|2023年1月31日16时34分49秒|
| 第二章|A类|七十三|2023年1月31日16时34分50秒|
| 三个|A类|九十七|2023年1月31日16时34分58秒|
| 四个|A类|十七|2023年1月31日17时35分02秒|
| 五个|A类|十七|2023年1月31日17时35分07秒|
| 六个|A类|十七|2023年1月31日17时35分18秒|
| 七|A类|十七|2023年1月31日17时35分30秒|
| 八个|A类|1个|2023年1月31日17时35分37秒|
| 九|A类|1个|2023年1月31日17时35分38秒|
| 十个|A类|七十七|2023年1月31日17时35分41秒|
| 十一|A类|七十七|2023年1月31日17时35分42秒|
| 十二|A类|十五|2023年1月31日17时35分42秒|
| 十三|A类|四十四|2023年1月31日17时35分42秒|
| 十四|A类|1个|2023年1月31日17时35分42秒|
| 十五|A类|七十七|2023年1月31日17时35分45秒|
| 十六|A类|四十四|2023年1月31日17时35分45秒|
| 十七|A类|1个|2023年1月31日17时37分10秒|
| 十八|A类|1个|2023年1月31日17时37分12秒|
| 十九|A类|七十七|2023年1月31日17时37分14秒|
| 二十个|A类|七十七|2023年1月31日17时52分14秒|
| 二十一|A类|七十七|2023年1月31日18时12分14秒|
| 二十二|A类|七十七|2023年1月31日18时45分14秒|
| 二十三|A类|七十七|2023年1月31日18时55分15秒|
| 1个|B|三十三|2023年1月31日06：37：15|
| 第二章|B|五十六|2023年1月31日06时40分15秒|
我要返回的输出如下：
| 劳伊德|用户识别码|网络标识符|会话标识|ts|第一个_ts|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|A类|三十四|1个|2023年1月31日16时34分49秒|2023年1月31日16时34分49秒|
| 第二章|A类|七十三|第二章|2023年1月31日16时34分50秒|2023年1月31日16时34分50秒|
| 三个|A类|九十七|三个|2023年1月31日16时34分58秒|2023年1月31日16时34分58秒|
| 四个|A类|十七|四个|2023年1月31日17时35分02秒|2023年1月31日17时35分02秒|
| 五个|A类|十七|四个|2023年1月31日17时35分07秒|2023年1月31日17时35分02秒|
| 六个|A类|十七|四个|2023年1月31日17时35分18秒|2023年1月31日17时35分02秒|
| 七|A类|十七|四个|2023年1月31日17时35分30秒|2023年1月31日17时35分02秒|
| 八个|A类|1个|五个|2023年1月31日17时35分37秒|2023年1月31日17时35分37秒|
| 九|A类|1个|五个|2023年1月31日17时35分38秒|2023年1月31日17时35分37秒|
| 十个|A类|七十七|六个|2023年1月31日17时35分41秒|2023年1月31日17时35分41秒|
| 十一|A类|七十七|六个|2023年1月31日17时35分42秒|2023年1月31日17时35分42秒|
| 十二|A类|十五|七|2023年1月31日17时35分42秒|2023年1月31日17时35分42秒|
| 十三|A类|四十四|八个|2023年1月31日17时35分42秒|2023年1月31日17时35分42秒|
| 十四|A类|1个|九|2023年1月31日17时35分42秒|2023年1月31日17时35分42秒|
| 十五|A类|七十七|十个|2023年1月31日17时35分45秒|2023年1月31日17时35分45秒|
| 十六|A类|四十四|十一|2023年1月31日17时35分45秒|2023年1月31日17时35分45秒|
| 十七|A类|1个|十二|2023年1月31日17时37分10秒|2023年1月31日17时37分10秒|
| 十八|A类|1个|十二|2023年1月31日17时37分12秒|2023年1月31日17时37分10秒|
| 十九|A类|七十七|十三|2023年1月31日17时37分14秒|2023年1月31日17时37分14秒|
| 二十个|A类|七十七|十三|2023年1月31日17时52分14秒|2023年1月31日17时37分14秒|
| 二十一|A类|七十七|十三|2023年1月31日18时12分14秒|2023年1月31日17时37分14秒|
| 二十二|A类|七十七|十四|2023年1月31日18时45分14秒|2023年1月31日18时45分14秒|
| 二十三|A类|七十七|十四|2023年1月31日18时55分15秒|2023年1月31日18时45分14秒|
| 1个|B|三十三|1个|2023年1月31日06：37：15|2023年1月31日06：37：15|
| 第二章|B|五十六|第二章|2023年1月31日06时40分15秒|2023年1月31日06时40分15秒|
first_ts表示第一个时间戳，first_ts的逻辑是如果用户ID在连续的时间戳访问同一个webID，并且每个时间戳的间隔福尔斯30分钟以内，则将这些访问记录为一个会话，例如，第4、5、6、7行，每个时间间隔都小于30分钟，则其first_ts为第一个事件的时间戳，即2023-01-31 17：35：02。
如果用户ID访问一个webid跳转到另一个webid返回到第一个webid，则first_ts刷新到当前时间戳，如第8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18行，用户ID A先访问webid=1，然后跳转到webid= 77、15、44，返回webid=1后，再到第12行。行13和行14应当被记录为具有当前first_ts的新会话。
如果一个userid在连续的时间戳访问一个webid，并且有一个时间戳间隔大于30分钟，也会中断会话并刷新first_ts，例如第19、20、21、22、23行，第21行和第22行之间的时间间隔超过30分钟，那么对于第22行和第23行，它们的first_ts被刷新为当前时间戳，并且它们将成为新的会话。
我在这里分享我的脚本，该脚本包含了视图的rowid，看起来它返回了正确的first_ts，但是session_id是错误的。
SQL版本：

create temp table lags as
select *, lag(webid,1,webid) over(partition by userid order by ts) lag_webid,
lag(ts,1,ts) over(partition by userid order by ts) lag_ts 
from mytable;

create temp table is_sessions as 
select *,
case when webid!=lag_webid or abs(datediff(minutes,ts,lag_ts)) > 30 then 1
     else 0
end as is_session
from lags;

create temp table sessions as 
select *,
sum(is_session) over(partition by userid order by ts)+1 as session_id
from is_sessions;

create temp table sessions_ts as 
select *,
min(ts) over(partition by userid, session_id order by ts) as first_ts
from sessions;

等效PostgreSQL版本：

select rowid, userid, webid, session_id, ts, min(ts) over(partition by userid, session_id order by ts) first_ts
from (
    select t.*,
        1 + count(*) 
            filter(where webid != lag_webid or ts > lag_ts + interval '30' minute) 
            over(partition by userid order by ts) session_id
    from (
        select t.*, 
            lag(webid, 1, webid) over(partition by userid order by ts) lag_webid,
            lag(ts, 1, ts)       over(partition by userid order by ts) lag_ts
        from mytable t
    ) t
) t

有人有更好的解决方案来完成这个任务吗？谢谢！
脚本参考：https://dbfiddle.uk/-c3ZNO65
我尝试了几个查询，但无法获得正确的session_id。