HQL似乎不支持MINUS运算符，请参见相关的资源（虽然有点旧）：
http://www.quora.com/Apache-Hive/What-are-the-biggest-feature-gaps-between-HiveQL-and-SQL
您想做的事情可以通过LEFT JOIN或NOT EXISTS来完成：

SELECT x
FROM abc
LEFT JOIN bcd
ON abc.x = bcd.x
WHERE bcd.x IS NULL

编辑：根据以下注解，不支持NOT EXISTS。

SELECT x 
FROM abc
WHERE NOT EXISTS (SELECT x FROM bcd)

HQL不支持减号，但是你可以使用帕特里克Tucci的解决方案，当你的选择列表只包含几个字段时，它可以很好地工作。在我的例子中，我想找到整个表（30+字段）和备份副本之间的差异，以找到不同的记录。下面是我的解决方案：

select <all-my-fields>, count(*)
  from (
        select <all-my-fields> from mytable
        union all
        select <all-the-fields> from mybackuptable
       ) merged_data
group by <all-my-fields>
having count(*) = 1

现在，这并不完全是一个“减号”，因为mybackuptable中的单个记录将显示在结果中，这正是我想要的。为了使它成为一个完全的“减号”等价物，我添加了以下内容：

select <all-my-fields>
  from (
        select max(source) source, <all-my-fields>, count(*)
          from (
                select 1 source, <all-my-fields> from mytable
                union all
                select 2 source, <all-the-fields> from mybackuptable
               ) merged_data
        group by <all-my-fields>
        having count(*) = 1
       ) minus_data
 where source = 1

如果格式稍有不同，上面的查询可能更容易阅读：

SELECT col1
FROM table1
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT col2
    FROM table2 
    WHERE table1.col1 = table2.col2
)

这是一个相关子查询。也就是说，外部查询通过引用外部查询的子查询中包含的联接与内部（子）查询相关。
将tbl 1连接到tbl 2后，该连接的结果（即在本例中，table1.col1和table2.col2中同时存在的col 2值的列表）将应用NOT Exists，以从Table 1中的col 1值列表中删除这些值。结果是table 1中的col 1值列表，而table 2中不存在这些值。
Table 2中不存在于table 1中的任何“额外”值都不会在此查询中起作用，因为它们已被内连接删除。这很好，因为此查询正尝试返回table 1中不存在于table 2中的那些值-table 2中的额外值首先不存在于table 1中-因此它们是不相关的。

从2.2.0版本开始，配置单元支持以下操作：

• 相交[相异|全部]
• 除外[不同|全部]
• 减[相异|全部]

HIVE-12765
仅供参考，除外的和减去是等效的。有些数据库只接受一次，配置单元接受两次。
默认情况下（SQL标准）应用distinct子句。
一个好的实践是总是显式地使用all和distinct子句。（对于union操作也是同样的建议）
如果您不需要执行代价高昂的distinct操作来消除重复行，那么最好使用保留所有行的all子句。

目前，配置单元不支持MINUS功能。请参见http://www.quora.com/Apache-Hive/What-are-the-biggest-feature-gaps-between-HiveQL-and-SQL

HIVE QL中支持NOT EXISTS。
示例：

SELECT col1 FROM table1 WHERE NOT EXISTS SELECT col2 FROM table2 
WHERE table1.col1 = table2.col2