matplotlib 如何从数据框绘制组条形图，可视化每行的每个类别，其指标值位于每列[重复]

pxq42qpu 于 2023-03-13 发布在其他

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How to create a grouped bar plot（4个答案）
Grouped Bar graph Pandas（2个答案）
Making a clustered bar chart（4个答案）
How to create grouped bar plots in a single figure from a wide dataframe（2个答案）
seaborn bar plot from dataframe with multiple columns and datetime index（1个答案）
昨天关门了。
我有一个包含指标得分的数据框，其中的列是指标名称，行是类别。我希望条形图的x轴表示每行中的类别，y轴表示得分，条形图的颜色表示指标类型
Dataframe 看起来像这样，

precision recall  f1-score    support
anger       0.6374  0.150138    0.243032    726.0
confusion   0.1666  0.006536    0.012579    153.0
curiosity   0.3333  0.003521    0.006969    284.0
desire      0.8750  0.084337    0.153846    83.0
disgust     0.6250  0.040650    0.076336    123.0
embarrass   0.0000  0.000000    0.000000    37.0
fear        0.6666  0.020408    0.039604    98.0
joy         0.7039  0.354877    0.471875    851.0
love        0.8285  0.573657    0.677931    1154.0
neutral     0.5394  0.371013    0.439655    1787.0
optimism    0.7704  0.252688    0.380567    186.0
pride       0.0000  0.000000    0.000000    16.0
sadness     0.7165  0.240106    0.359684    379.0
surprise    0.6956  0.057554    0.106312    278.0
micro avg   0.6648  0.309667    0.422523    6155.0
macro avg   0.5399  0.153963    0.212028    6155.0
weight avg  0.6377  0.309667    0.391975    6155.0
samples avg 0.3404  0.324519    0.327904    6155.0

如何在python中使用matplotlib或seaborn来获得与此类似的条形图

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/75703114/how-to-plot-group-barchart-from-dataframe-visualizing-each-categoris-from-each-r

1条答案

按热度按时间

2sbarzqh1#

让我们使用数据的简化版本。我省略了图中的“支持”列，因为它太大，阻止了其他列的可见性。

# Import libraries
import pandas as pd
# Read data
data = pd.read_csv("confusion.csv")
print(data)

输出：

category  precision    recall  f1-score  support
0      anger     0.6374  0.150138  0.243032    726.0
1  confusion     0.1666  0.006536  0.012579    153.0
2  curiosity     0.3333  0.003521  0.006969    284.0
3     desire     0.8750  0.084337  0.153846     83.0

然后：

# Set category column as index
data.set_index('category', inplace=True)
ax = df.plot.bar(rot=0)

输出：

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